eficiencia. Es el objetivo de toda empresa moderna, desde la puesta en marcha recién formada hasta la antigua empresa. Sin embargo, convertirse en una máquina bien engrasada puede ser difícil. Aprovechar las herramientas que usan inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) facilita la búsqueda.
¿Qué hace que AI y ML sean tan valiosos cuando se trata de optimizar la forma en que su empresa y su gente trabajan? Son activos que naturalmente funcionan más rápido que el cerebro del empleado promedio. ¿Cuanto más rápido? En 2022, los investigadores del MIT dijeron que han desarrollado sistemas que reaccionó un millón de veces más rápido que las redes neuronales humanas.
Considere cómo esto podría afectar el desarrollo y análisis de una docena o más de hojas de cálculo. Con la entrada correcta (por ejemplo, cálculos), un sistema basado en IA podría detectar fácilmente anomalías y conexiones entre estas tablas. Un empleado, por otro lado, puede pasar días o semanas hojeando la información para obtener los mismos resultados. ¿Y si se agregara ML a la mezcla? El software impulsado por IA podría volverse más predictivo, lo que le permitiría mantenerse a la vanguardia de las tendencias.
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Áreas para mejorar su eficiencia con AI y ML
Es posible que desee comenzar con AI y ML, lo cual es comprensible. Sin embargo, desea que su inversión en tecnología brinde el ROI más alto posible. Con eso en mente, primero debe considerar introducir AI y ML en las siguientes áreas de su negocio. Todos estos son lugares que se beneficiarán enormemente de las ganancias de eficiencia.
1. Reclutamiento, Contratación y Capacitación
Cuando se trata de incorporar empleados a su empresa, desea que el proceso sea rápido y sin problemas. Al mismo tiempo, desea seleccionar miembros del equipo que probablemente tengan éxito y lo sigan siendo. AI y ML pueden ayudarlo a colocar a las personas adecuadas en los lugares correctos. Y todo puede comenzar incluso antes de anunciar sus próximas ofertas de trabajo.
Como explica Bryce Murray de Two Story, puedes usar la ciencia del comportamiento para diseñar inteligencia artificial-algoritmos generados. Murray da el ejemplo de una empresa que busca directores. La empresa podría estudiar las cualidades y características de sus directivos más fuertes. Una vez establecidas, estas propiedades de referencia podrían convertirse en la base de un cálculo de IA para predecir el éxito del candidato. Los rasgos también podrían ser peldaños para capacitar a los gerentes existentes para que alcancen su mayor potencial.
La explicación de Murray muestra cómo la IA puede impulsar la fuerza laboral y la eficiencia de la fuerza laboral de tres maneras. El primero es un proceso de selección más rápido. El segundo son preguntas de entrevista más específicas basadas en las necesidades proyectadas del trabajo. Tercero, educando a las personas sobre temas relevantes que les permitan aplicar de inmediato lo que han aprendido.
2. Marketing, Branding y Ventas
En un informe reciente, Capgemini reveló que solo el 11% de los especialistas en marketing están usar los datos de manera efectiva. Si su empresa es como la mayoría, probablemente se encuentre en un lago de datos sin explotar. Al agregar uno o más productos de IA a su pila de Marcom, puede comenzar a hacer que sus datos funcionen.
Ciertamente, el marketing, la marca, la publicidad y las ventas tienen muchas partes móviles. No tiene que integrar AI o ML en todos ellos. Dar un pequeño paso adelante, como usar IA para mejorar la personalización, es un buen comienzo. No es ningún secreto que los consumidores lo están pidiendo. mayor personalización en toda su comunicación con las empresas. El problema es que sus vendedores y vendedores no pueden dedicar todo su tiempo a personalizar el contenido. Un producto de IA puede hacer eso.
AI tiene la capacidad de “ver” su generación de clientes potenciales, ventas y otra información en muchas plataformas. Como resultado, el software de IA puede recopilar datos para que los compromisos se sientan más personales y personalizados. ML puede mejorar aún más la experiencia al anticipar lo que el consumidor puede necesitar ver para seguir adelante. Por ejemplo, su herramienta tecnológica podría ver los viajes que otras personas han realizado a través de su embudo. Luego, la herramienta podría proporcionar contenido personalizado destinado a replicar el mismo viaje de manera eficiente, y sin intervención humana.
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3. Soporte, Servicio y Asistencia
No importa qué tipo de producto o servicio esté vendiendo, los clientes siempre necesitan apoyo. Sin embargo, puede ser fácil perder horas y horas tratando de ayudar a los compradores. Esta es la razón por la que tantas organizaciones han adoptado los chatbots de IA. Un chatbot nunca se ralentiza, nunca se cansa y nunca deja de funcionar. También puede servir como punto de clasificación y como director de opciones de autoservicio.
Sin embargo, los chatbots son solo una de las formas en que la IA se está abriendo camino hacia el cliente y la atención al cliente. Otro uso de la IA en el área de asistencia es como asistente de los empleados de servicio. El software de IA puede “escuchar” las llamadas de servicio y proporcionar a los agentes información basada en la conversación.
Supongamos que su representante está hablando por teléfono con un cliente que aún no ha recibido un envío. Después de solicitar el nombre del cliente, el representante puede esperar que la herramienta de IA encuentre automáticamente la información del cliente. En lugar de pasar varias páginas o escribir caracteres, el representante tiene todo listo de inmediato. Cada pulsación de tecla lleva tiempo: la IA facilita que los agentes de servicio al cliente satisfagan y deleiten a los compradores.
4. Cumplimiento de nóminas y facturas de proveedores
Muchas tareas administrativas y administrativas típicas pueden beneficiarse de AI y ML. La nómina es la primera y posiblemente la más importante. Cuando recién comienza, es posible que pueda hacer la nómina a mano. Pero cuantos más empleados incorpore, menos eficiente será el procesamiento manual de nóminas. En última instancia, su equipo puede pasar horas innecesarias revisando todo dos veces.
Automatizar su nómina con un sistema impulsado por IA tiene mucho sentido. El sistema hace todo el trabajo pesado y nadie tiene que calcular nada. Lo mejor de todo es que tiene registros herméticos que se pueden extraer en cualquier momento. Esto es un gran alivio porque nunca tendrá que preocuparse por no poder proporcionar información sobre salarios. Según el socio de nómina que elija, es posible que pueda dar a sus empleados acceso a sus cuentas. Tienen todo a mano y no tienen que preguntarle sobre copias perdidas de cosas como recibos de pago.
Otro flujo de trabajo administrativo que merece los beneficios de AI y ML es el procesamiento de facturas de proveedores. Cuando su equipo procesa las facturas a mano, se pueden evitar las discrepancias o incluso el fraude. Los sistemas avanzados pueden detectar problemas o facturas duplicadas y señalar problemas potenciales. ¿Por qué accidentalmente pagar dos veces? Las herramientas tecnológicas están disponibles para agilizar los pagos (lo que hace felices a los proveedores) y eliminar errores (lo que lo hace feliz a usted).
Cuanto más eficiente sea su negocio, mejor podrá maximizar su crecimiento. Y las herramientas que adoptan AI y ML están listas para ayudarlo a optimizar las operaciones de su organización de muchas maneras.