Si asumimos algunas ganancias de productividad fundamentales en una empresa SaaS típica de AI durante los próximos 12 a 24 meses, ¿cuánto más rentable será la empresa?
Para mí, el desarrollo de ventas, el marketing de contenidos y la ingeniería de software son las áreas de trabajo que se beneficiarán de inmediato.
| equipo | Aumento de la productividad del equipo. | % la empresa | ganancia total |
|---|---|---|---|
| DEG/BDR | 15% | 10% | 1,5% |
| marketing de contenidos | 30% | 5% | 1,5% |
| Ingeniería Mecánica | 25% | 40% | 10% |
| En total | – | – | 13% |
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Este experimento mental destaca algunas ideas para validar:
- Las iniciativas de IA destinadas a reducir costos deben comenzar con la ingeniería. La contribución de la IA a la productividad técnica es más de cinco veces mayor que la de otros equipos debido a la escala de ganancias y la composición del equipo de la empresa.
- Un salto cuántico en la productividad en flujos de trabajo menos comunes no cambia significativamente el perfil financiero de la empresa (pero podría cambiar el del departamento). Los flujos de trabajo en las empresas SaaS están especializados: el marketing de contenidos, una valiosa estrategia de GTM para muchas empresas, representa un porcentaje bajo de empleados de un solo dígito.
- Las nuevas empresas de inteligencia artificial que desarrollan ofertas de próxima generación deben priorizar los flujos de trabajo compartidos utilizados por una parte importante de la fuerza laboral o los flujos de trabajo para empleados que pagan mucho.
Esta matriz de 2×2 captura esas ideas. Las empresas emergentes deben centrarse en la IA para ejecutivos (quizás por qué la ley es una categoría muy financiada) y la IA para flujos de trabajo generales (completado automático de código).
Habrá excepciones, particularmente si la base de usuarios es predominantemente usuarios individuales o si la voluntad de pagar por el software supera las ganancias de productividad.
Un modelo mental como este debería guiar tanto la adquisición de software del lado de la compra como la gestión de productos del lado de la oferta, especialmente en un entorno de adquisición donde cada proveedor de software debe justificar sus ahorros de costos o aumentos de ingresos.
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Los BDR a menudo se asignan 1: 1 a AE, y si asumimos que los BDR constituyen el 25% de la fuerza de ventas (el resto incluye AE, operaciones de ventas, posventa y administración). Espere un aumento del 15 % en la productividad que se traduzca en una mejora del 1,5 % en toda la organización.
El marketing tiene muchas disciplinas diferentes, una de las cuales es el marketing de contenidos. Suponiendo que los especialistas en marketing de contenido representen el 5 % de la empresa y que el equipo vea un aumento del 30 % en la productividad, el equipo de marketing aumentará la productividad general en un 1,5 %.
La ingeniería de software ve el mayor beneficio. Dado que la puesta en marcha es el 40 % de la empresa y produce un 25 % más de salida (Github dice que el 50 % de todo el código ahora es generado por máquinas), la puesta en marcha debería ver una mejora general del 10 %.